Pesquisadores da USP desenvolveram uma solução inovadora para identificar contaminantes na produção de etanol, utilizando a técnica de espectrometria de massas MALDI-TOF, comum na área da saúde. A integração de inteligência artificial permitirá a identificação rápida de múltiplos microrganismos em uma única análise, otimizando o combate à contaminação e reduzindo o uso de antimicrobianos. Coordenado pelo professor Carlos Alberto Labate, da Esalq-USP, o projeto visa aumentar a eficiência industrial e tem potencial de aplicação em diversas indústrias. Foto: Canva. Fonte: UDOP.
