Um estudante do Ceará desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial que cruza o conhecimento tradicional dos chamados “profetas das chuvas” com dados meteorológicos acumulados ao longo de quatro décadas. A iniciativa busca aumentar a precisão das previsões climáticas regionais e reduzir perdas agrícolas, especialmente em áreas vulneráveis à irregularidade de chuvas. O sistema combina registros históricos, padrões atmosféricos e indicadores ambientais com interpretações empíricas transmitidas por gerações, criando um modelo híbrido de análise. A proposta reforça a importância da integração entre tradição e tecnologia para ampliar a resiliência do agronegócio frente às mudanças climáticas. Foto: Canva. Fonte: Valor Econômico.